费用标准
- 查询余额地址: https://api.chatanywhere.org
- 以下是转发接口的详细计费[单位(CA币):元]标准(价格随着供应商的变动而变动):
模型(Model) | 请求(Input) | 回答(Output) | 是否支持 | 特点 |
---|---|---|---|---|
gpt-3.5-turbo-ca | 0.001 / 1K Tokens | 0.003 / 1K Tokens | 支持 | Azure openai中转(也属于官方模型的一种)价格便宜, 但是回复的慢一些 |
gpt-3.5-turbo | 0.0035 / 1K Tokens | 0.0105 / 1K Tokens | 支持 | 默认模型,等于gpt-3.5-turbo-0125 |
gpt-3.5-turbo-1106 | 0.007 / 1K Tokens | 0.014 / 1K Tokens | 支持 | 2023年11月6日更新的模型 |
gpt-3.5-turbo-0125 | 0.0035 / 1K Tokens | 0.0105 / 1K Tokens | 支持 | 2024年1月25日最新模型,数据最新,价格更更低,速度更快,修复了一些1106的bug。 |
gpt-3.5-turbo-0301 | 0.0105 / 1K Tokens | 0.014 / 1K Tokens | 支持 | 适合快速回答简单问题 |
gpt-3.5-turbo-0613 | 0.0105 / 1K Tokens | 0.014 / 1K Tokens | 支持 | 适合快速回答简单问题,支持Function |
gpt-3.5-turbo-16k | 0.021 / 1K Tokens | 0.028 / 1K Tokens | 支持 | 适合快速回答简单问题,字数更多 |
gpt-3.5-turbo-16k-0613 | 0.021 / 1K Tokens | 0.028 / 1K Tokens | 支持 | 适合快速回答简单问题,字数更多,支持Function |
gpt-4 | 0.21 / 1K Tokens | 0.42 / 1K Tokens | 支持 | 默认模型,等于gpt-4-0613 |
gpt-4o | 0.035/1K Tokens + 图片费用[2] | 0.105/1K Tokens / 1K Tokens | 支持 | Openai 最新模型, 价格更低, 速度更快更聪明 |
gpt-4o-mini | 0.00105/1K Tokens + 图片费用[2] | 0.0042/1K Tokens / 1K Tokens | 支持 | Openai 最新模型, 价格更低, 输出质量在3.5之上4o之下, 并且支持读图 |
gpt-4-0613 | 0.21 / 1K Tokens | 0.42 / 1K Tokens | 支持 | 2023年6月13日更新的模型 |
gpt-4-turbo-preview | 0.07 / 1K Tokens | 0.21 / 1K Tokens | 支持 | 最新模型,输入128K,输出最大4K,知识库最新2023年4月, 此模型始终指向最新的4的preview模型 |
gpt-4-0125-preview | 0.07 / 1K Tokens | 0.21 / 1K Tokens | 支持 | 2024年1月25日更新的模型,输入128K,输出最大4K,知识库最新2023年4月, 修复了一些1106的bug |
gpt-4-1106-preview | 0.07 / 1K Tokens | 0.21 / 1K Tokens | 支持 | 2023年11月6日更新的模型,输入128K,输出最大4K,知识库最新2023年4月 |
gpt-4-vision-preview | 0.07 / 1K Tokens + 图片费用[2] | 0.21 / 1K Tokens | 支持 | 多模态,支持图片识别 |
gpt-4-turbo | 0.07 / 1K Tokens + 图片费用[2] | 0.21 / 1K Tokens | 支持 | Openai 最新模型多模态,支持图片识别,支持函数tools |
gpt-4-turbo-2024-04-09 | 0.07 / 1K Tokens + 0.10115*图片个数[3] | 0.21 / 1K Tokens | 支持 | Openai 最新模型多模态,支持图片识别,支持函数tools |
gpt-4-ca | 0.12 / 1K Tokens | 0.24 / 1K Tokens | 支持 | Azure openai中转 对标gpt-4(也属于官方模型的一种)价格便宜 |
gpt-4-turbo-ca | 0.04 / 1K Tokens + 0.0578*图片个数[3] | 0.12 / 1K Tokens | 支持 | Azure openai中转 对标gpt-4-turbo(也属于官方模型的一种)价格便宜, 但是回复的慢一些 |
gpt-4o-ca | 0.02 / 1K Tokens + 0.0289*图片个数[2] | 0.06 / 1K Tokens | 支持 | Azure openai中转 对标gpt-4o(也属于官方模型的一种)价格便宜 |
gpt-3.5-turbo-instruct | 0.0105 / 1K Tokens | 0.014 / 1K Tokens | 支持 | Completions模型 用于文本生成,提供准确的自然语言处理模型一般人用不上 |
claude-3-5-sonnet-20240620 | 0.012 / 1K Tokens | 0.06 / 1K Tokens | 支持 | claude的最新模型 |
模型(Model) | 价格 | 是否支持 |
---|---|---|
DALLE.3 1024×1024 | 0.280 / image | 支持 |
DALLE.3 1024×1792 | 0.560 / image | 支持 |
DALLE.3.hd 1024×1024 | 0.560 / image | 支持 |
DALLE.3.hd 1024×1792 | 0.840 / image | 支持 |
DALLE.2 1024×1024 | 0.14 / image | 支持 |
DALLE.2 512x512 | 0.126 / image | 支持 |
DALLE.2 256x256 | 0.112 / image | 支持 |
tts-1 | 0.105 / 1K characters | 支持 |
tts-1-hd | 0.21 / 1K characters | 支持 |
Whisper | 0.042 / minute | 支持 |
Embedding(ada-002) | 0.0007 / 1K Tokens | 支持 |
Embedding(3-small) | 0.00014 / 1K Tokens | 支持 |
Embedding(3-large) | 0.00091 / 1K Tokens | 支持 |
[1] Tokens: GPT中指文本数据的最小处理单位。一个token可以是一个字、一个词或者一个字符,这取决于所使用的语言和处理方式。例如,在英文中,一个token可能是一个单词,如"apple";在中文中,一个token可能是一个字符,如"苹"。 1K Tokens = 1000个Token。(根据经验估算:gpt-4o模型 1000Tokens≈1000-1200个中文字符;非gpt-4o模型1000Tokens≈700-800中文字符)
[2] 多模态模型图片如何计算占用tokens请参考OpenAI官方 https://openai.com/api/pricing 。分辨率越高,tokens占用越多,但最高不会超过1445tokens。
以下以1000x150分辨率的图片为例,计算图片占用Tokens数为425。
注意gpt-4o-mini的图片价格并没有降低,与gpt-4o一致。因为mini的token价格为4o的33分之一,所以你应该会看到图片的token计算是4o的33倍,具体参考openai官方的价格页面https://openai.com/api/pricing/
[3] CA系列多模态模型在计算图片价格时,如果使用流式传输(参数stream=true),则按照0.10115每张图计费;如果使用非流式传输(参数stream=false),这时按照OpenAI返回的实际消耗量计费,如果你的图片分辨率较低,通常低于0.10115。因此,我们建议在使用gpt-4-turbo分析图片时,使用非流式传输(参数stream=false)。
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