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常用软件使用教程

📌
支持 GPT, Claude, Gemini, Deepseek, qwen, kimi, MiniMax
APIKey需要搭配第三方软件或者插件使用，如浏览器插件ChatGPTSidebar, ChatBox, Cherry Studio等。
绝不乱计Token乱扣费

费用#

👍模型价格
所有分组均可叠加充值优惠，享受折上折。
默认分组：GPT 系列价格折算后略低于 OpenAI 官方价格；非 GPT 系列模型价格与优惠分组一致。
优惠分组：DeepSeek（V4 系列除外）约为官方价格的 6 折；GLM(5.3除外)、MiniMax、Qwen(3.8除外)、Kimi 系列约 6～8 折；GPT 系列约 5.6 折；Claude 系列约 6.8 折；Gemini 系列约 5.7～6.8 折。
低价分组：GPT 系列约为官方价格的 1.43 折；Claude 系列约为官方价格的 2.86 折。
💡
分组区别
不同分组主要在线路来源、稳定性和响应速度上有所区别，可根据实际使用场景灵活选择。
默认分组：稳定性和响应速度相对更好，适合生产环境、科研试验、商业项目及稳定性优先的场景。GPT 系列主要来源于 OpenAI 官方和 Azure，并由我们自持账户保障稳定运行。为兼容旧版本，默认分组也支持调用非 GPT 系列模型，其价格与优惠分组一致，无需额外切换。
优惠分组：包含原「-CA」分组及其他非 GPT 系列模型，线路来自第三方优质提供商。整体使用体验良好，稳定性和响应速度可能略低于默认分组，适合开发测试及注重性价比的场景。
低价分组：主打更低的调用成本，但不保障可用性，线路状态可能有所波动。请求可能携带约 3K～30K+ Tokens 的 Claude Code 或 Codex 预设提示词，多数情况下可命中缓存。仅建议用于 Claude Code、Codex 等 Agent 类型工具，其他场景建议优先选择默认或优惠分组。
OpenAI 官方与 Azure 部署返回的结果和模型性能一致，主要区别在于部署平台和服务节点不同。
模型价格如表格：
所有模型均无速率限制
以下为比较常用的模型价格[单位(CA币)：元]，如需查看所有支持的模型和价格请点击此处获取价格详情。
模型（Model）请求（Input）回答（Output）是否支持特点
deepseek-v3-20.0012 / 1K Tokens0.0018 / 1K Tokens支持deepseek的聊天模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。
deepseek-v4.1-flash0.0009 / 1K Tokens0.0036 / 1K Tokens支持此价格为低谷价格高峰价格请查看顶部新版本价格页面, deepseek的聊天模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。
deepseek-v4-flash0.0012 / 1K Tokens0.0036 / 1K Tokens支持此价格为低谷价格高峰价格请查看详细的模型价格表, deepseek的聊天模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。
deepseek-v4-pro0.0045 / 1K Tokens0.0135 / 1K Tokens支持此价格为低谷价格高峰价格请查看详细的模型价格表, deepseek的聊天模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。
glm-5.30.008 / 1K Tokens0.028 / 1K Tokens支持glm模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。因供应商价格较高，目前与官方同价；叠加充值优惠后，最低折扣相当于官方价9折。
qwen3.8-max0.012 / 1K Tokens0.036 / 1K Tokens支持qwen的开源模型, 此模型由第三方供应商提供，有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。因供应商价格较高，目前与官方同价；叠加充值优惠后，最低折扣相当于官方价9折。
💡

使用注意事项：#

转发APl无法直接向官方接口api.openai.com发起请求，需要将请求地址改为api.chatanywhere.tech才可以使用，大部分插件和软件都可以修改。一般来说不支持各种网页应用，因为没法改API请求地址。现在已经支持Gpt，Claude，Gemini等和图像生成模型。Token计算示例：https://tiktokenizer.vercel.app
余额和使用记录查询（通知公告也会发在这里）：https://api.chatanywhere.org
接口Host（接入点）：
1.api.chatanywhere.tech（国内使用，延时更低）
2.api.chatanywhere.org（国外使用）

API文档#

💡
https://chatanywhere.apifox.cn/

常见软件/插件使用方法：#

以下所有插件均为我们实际体验后感觉不错的软件/插件，但不是我们的产品，我们不对以下产品的行为负责

Python Open Al Host(AutoGPT)#

方法一：
方法二：
修改环境变量，各个系统怎么改环境变量请自行百度，修改环境变量后不起作用请重启系统。

开源 gpt academic#

找到config.py文件中的API_URL_REDIRECT配置并修改为以下内容：
API_URL_REDIRECT = {"https://api.openai.com/v1/chat/completions":"https://api.chatanywhere.tech/v1/chat/completions"}

Gomoon#

Gomoon是一款开源的桌面大模型应用，支持mac和Windows平台。额外支持了解析文件、图片，本地知识库等能力。
官网地址：https://gomoon.top
使用方法，进入Gomoon设置页面(页面右上角)，如图在设置中填入密钥，并将代理设置为https://api.chatanywhere.tech/v1
1.png

ChatBox#

ChatGPT开源桌面应用，支持全部桌面平台。
下载链接：https://github.com/Bin-Huang/chatbox/releases
网页版地址: https://web.chatboxai.app
API主机的地方填写https://api.chatanywhere.tech
image.png

Cherry Studio (支持Gpt和Gemini的Image,支持知识库)#

官网: https://www.cherry-ai.com/
API地址: https://api.chatanywhere.tech
使用方法如图所示
019ff41c-c3a8-71b4-9e86-aaaf4c28ea18.png

Cherry Studio中使用GPT-Image系列生图使用方法#

image.png

Trae和Trae Solo#

1) 首先先安装好Trae,如何安装请参考官方文档#

2) 打开设置找到模型然后添加模型#

Claude系列模型请求地址
https://api.chatanywhere.tech/v1/messages

Openai,Gemini,Deepseek等模型请求地址
https://api.chatanywhere.tech/v1/chat/completions
Xnip2026-04-28_14-29-08.png

Codex#

请注意：该软件的 Token 消耗量较大，使用成本较高，可能产生较多费用。请根据实际需求谨慎使用，建议选择低价分组，以降低使用成本。

1) 首先先安装好Codex,如何安装请参考官方文档#

2) 配置教程#

Windows
Mac
一键配置

Windows 配置 Codex#

1. 打开 Codex 配置目录#

C:\Users\你的用户名\.codex\
如果使用 WSL：
如果 .codex 目录不存在，请手动创建。

2. 配置 config.toml#

如果 config.toml 不存在，请手动创建。
model_provider = "ChatAnywhere"
model = "gpt-5.6-sol"
review_model = "gpt-5.6-sol"
disable_response_storage = true
network_access = "enabled"
windows_wsl_setup_acknowledged = true
model_context_window = 1000000
model_auto_compact_token_limit = 900000
personality = "pragmatic"
model_reasoning_effort = "medium"

[model_providers.ChatAnywhere]
name = "ChatAnywhere"
base_url = "https://api.chatanywhere.tech/v1"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true

[tui.model_availability_nux]
"gpt-5.6-sol" = 1

3. 配置 auth.json#

如果 auth.json 不存在，请手动创建。
{
  "OPENAI_API_KEY": "你的 ChatAnywhere API Key"
}

4. 启动 Codex#

codex

Claude code#

请注意：该软件的 Token 消耗量较大，使用成本较高，可能产生较多费用。请根据实际需求谨慎使用，建议选择低价分组，以降低使用成本。

1) 首先先安装好Claude code,如何安装请参考官方文档#

2) 找到配置文件#

Windows: %USERPROFILE%.claude\settings.json
macOS/Linux: ~/.claude/settings.json

3) 修改该配置文件,并保存即可使用#

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.chatanywhere.tech",
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "输入您自己的Key",
    "CLAUDE_CODE_ATTRIBUTION_HEADER": "0",
    "CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC": "1",
    "CLAUDE_CODE_DISABLE_TERMINAL_TITLE": "1"
  }
}

CC Switch#

请注意：该软件的 Token 消耗量较大，使用成本较高，可能产生较多费用。请根据实际需求谨慎使用，建议选择低价分组，以降低使用成本。

1)首先先安装好CC Switch,如何安装请参考官方文档#

2)根据不同需求查看教程#

Claude code
Codex
API请求地址填写https://api.chatanywhere.tech
Xnip2026-08-05_11-17-38.png
保存后回到CCswitch主页后点击左上角设置开启一下路由
Xnip2026-08-05_11-20-37.png
使用Claude和Deepseek相关模型按照此方法设置不需要开启路由
image.png

Workbuddy#

请注意：该软件的 Token 消耗量较大，使用成本较高，可能产生较多费用。请根据实际需求谨慎使用，建议选择低价分组，以降低使用成本。
接口地址填写: https://api.chatanywhere.tech/v1/
Xnip2026-08-05_16-57-13.png

DeepSeek Harness#

请注意：该软件的 Token 消耗量较大，使用成本较高，可能产生较多费用。请根据实际需求谨慎使用。
Github地址: https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness

1)安装好DeepSeek Harness,如何安装请参考官方文档#

2)点击设置->模型->添加自定义提供方 按照下图配置即可#

API地址:https://api.chatanywhere.tech/v1
Xnip2026-08-25_16-37-59.png

Openclaw#

此教程只是最简单的使用方法,需要有一定的代码能力才可以使用, 具体详细的使用方法请查看官方教程
请注意：该软件的 Token 消耗量较大，使用成本较高，可能产生较多费用。请根据实际需求谨慎使用，建议选择低价分组，以降低使用成本。

核心配置（3 步）#

1) 找到配置文件#

Windows：C:\Users\你的用户名\.openclaw\openclaw.json
macOS/Linux：~/.openclaw/openclaw.json

2) 添加 Provider（关键：api 必须是 openai-completions）如未有provider需要手动添加#

{
  "models": {
    "mode": "merge",
    "providers": {
      "chatanywhere": {
        "baseUrl": "https://api.chatanywhere.tech/v1",
        "apiKey": "sk-xxxxx",
        "api": "openai-completions",
        "models": [
          { "id": "gpt-4.1", "name": "gpt-4.1" },
          { "id": "gpt-5.1", "name": "gpt-5.1" }
        ]
      }
    }
  }
}

3) 设置默认模型（格式：Provider/模型ID）#

{
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "chatanywhere/gpt-4.1"
      }
    }
  }
}
常见问题 404：primary 漏写 chatanywhere/ 前缀。

RikkaHub#

一款Android 应用程序
官网和下载地址 https://github.com/rikkahub/rikkahub
image.png
Xnip2025-06-25_15-27-49.png

沉浸式翻译#

官网链接https://immersivetranslate.com/
一款免费的，好用的，没有废话的，革命性的，饱受赞誉的，AI驱动的双语网页翻译扩展，帮助你有效地打破信息差，在手机上也可以用
自定义API接口处填写下面这个https://api.chatanywhere.tech/v1/chat/completions
5.png

ChatGPT Siderbar#

官网链接：https://chatgpt-sidebar.com/
安装好插件后进入设置页面，如图所示修改设置，并将url设置为https://api.chatanywhere.tech/v1 即可。
image.png
image.png

Zotero#

软件地址: https://www.zotero.org/
以下只是介绍了一下常用的，具体详细的使用方法请查看Zotro官方文档

老板本Zotero GPT#

image.png
context length exceeded
意味着您当前的模型处理的输入文本长度超过了模型的最大token限制。每个模型都有一个最大token限制，例如，gpt-3.5-turbo模型的最大token限制为
您可以使用以下命令/model gpt-4o 更换模型

新版本Zotero GPT#

💡
BASE URL: https://api.chatanywhere.tech
image.png

Zoter中的翻译#

接口地址填写: https://api.chatanywhere.tech/v1/chat/completions 不用管状态是否显示可用填上之后就可以了
9.png

MuseBot 基于 Golang 构建的 智能机器人#

基于 Golang 构建的 智能机器人，集成了 LLM API，实现 AI 驱动的自然对话与智能回复
官网:https://github.com/yincongcyincong/MuseBot/blob/main/README_ZH.md
配置
./MuseBot
-telegram_bot_token=xxx 
-chat_any_where_token=xxx 
-type=chatanywhere 
-media_type=chatanywhere
如使用后台管理按照下图配置
1405fd09affa77055eb892a9021268b2.png

Dify#

Dify是一个LLM应用开发平台开源。其绘图的界面结合了AI工作流程、RAG管道、代理、模型管理、可安装性功能等，让您可以快速从原型到生产。以下是其核心功能列表：
官网地址： https://github.com/langgenius/dify
使用方法如下图, Api Base 输入: https://api.chatanywhere.tech
12.png
13.png

Anything LL M#

AI的一切都在一个桌面应用程序中。与文档聊天，使用AI代理，以及更全面的本地和离线。
官网地址：https://anythingllm.com/
使用方法如下图
Base URL 输入: https://api.chatanywhere.tech/v1
image.png

ChatGPT-Next-Web#

官网地址：https://github.com/ChatGPTNextWeb/ChatGPT-Next-Web
使用方法如下图:
Base URL输入: https://api.chatanywhere.tech
a0290204-3511-46cb-8b12-b75b9eb4af1f.png

欧路词典、欧路翻译插件#

一款好用的离线查词翻译工具，支持配置多种大模型翻译引擎。
官网地址：https://www.eudic.net
使用方法：在翻译引擎-自定义引擎设置中填入购买的密钥，并在自定义API接口里填写 https://api.chatanywhere.tech/v1/chat/completions 即可。
image.png

Cline#

IDE中的自主编码代理，能够创建/编辑文件、运行命令、使用浏览器等。
官网地址：https://cline.bot
使用方法如下图:
Base URL输入: https://api.chatanywhere.tech/v1
724ab9b5a2159eaa455ab356c74810e6.png

ARGO#

一个本地化大模型Agent开发工具, 支持Mac silicon和Windows平台。支持了解析文件、本地知识库等能力.
官网地址：https://www.xark-argo.com
使用方法如下图:
Base URL输入: https://api.chatanywhere.tech/v1
Xnip2024-12-20_22-12-55_副本.png

用户协议#

使用即视为同意本协议！否则请勿使用！
1.本服务不会以任何形式持久化存储任何用户的任何聊天信息；
2.本服务不知晓也无从知晓用户在本服务上传输的任何文本内容，用户使用本服务引发的任何违法犯罪后果，由使用者承担，本服务将全力配合由此可能引|起的相关调查；
3.本服务视为ChatAnywhereAPi项目以及相关项目的辅助调试工具，请勿用于其他用途；
4.我们有权在市场价格剧烈波动时对价格进行合理调整：
修改于 2026-09-22 01:23:18
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