费用标准
- 查询余额地址: https://api.chatanywhere.org
- 以下是转发接口的详细计费[单位(CA币)：元]标准(价格随着供应商的变动而变动)：
| 模型（Model） | 请求（Input） | 回答（Output） | 是否支持 | 特点 |
|---|---|---|---|---|
| gpt-3.5-turbo | 0.0035 / 1K Tokens | 0.0105 / 1K Tokens | 支持 | 默认模型，等于gpt-3.5-turbo-0125 |
| gpt-3.5-turbo-1106 | 0.007 / 1K Tokens | 0.014 / 1K Tokens | 支持 | 2023年11月6日更新的模型 |
| gpt-3.5-turbo-0125 | 0.0035 / 1K Tokens | 0.0105 / 1K Tokens | 支持 | 2024年1月25日最新模型，数据最新，价格更更低，速度更快，修复了一些1106的bug。 |
| gpt-3.5-turbo-16k | 0.021 / 1K Tokens | 0.028 / 1K Tokens | 支持 | 适合快速回答简单问题,字数更多 |
| gpt-3.5-turbo-instruct | 0.0105 / 1K Tokens | 0.014 / 1K Tokens | 支持 | Completions模型 用于文本生成，提供准确的自然语言处理模型一般人用不上 |
| o1-mini | 0.021 / 1K Tokens | 0.084 / 1K Tokens | 支持 | 针对复杂任务的新推理模型 |
| o1-preview | 0.105 / 1K Tokens | 0.42 / 1K Tokens | 支持 | 针对复杂任务的新推理模型, 迄今为止最强大的模型 |
| gpt-4 | 0.21 / 1K Tokens | 0.42 / 1K Tokens | 支持 | 默认模型，等于gpt-4-0613 |
| gpt-4o | 0.0175/1K Tokens + 图片费用[2] | 0.07/1K Tokens | 支持 | Openai 价格更低, 速度更快更聪明,指向最新版的4o版本 |
| gpt-4o-2024-05-13 | 0.035/1K Tokens + 图片费用[2] | 0.105/1K Tokens | 支持 | Openai 2024-05-13出的gpt-4o模型 |
| gpt-4o-2024-08-06 | 0.0175/1K Tokens + 图片费用[2] | 0.07/1K Tokens | 支持 | Openai 2024-08-06出的gpt-4o模型 支持128k输入,16k输出 |
| gpt-4o-2024-11-20 | 0.0175/1K Tokens + 图片费用[2] | 0.07/1K Tokens | 支持 | Openai 2024-11-20出的gpt-4o模型, 该模型的创意写作能力得到了提升一更自然、更有吸引力、更有针对性的写作 |
| chatgpt-4o-latest | 0.035/1K Tokens + 图片费用[2] | 0.105/1K Tokens | 支持 | 动态更新的版本，持续集成OpenAI最新的研究成果[4] |
| gpt-4o-mini | 0.00105/1K Tokens + 图片费用[2] | 0.0042/1K Tokens | 支持 | Openai 最新模型, 价格更低, 输出质量在3.5之上4o之下, 并且支持读图 |
| gpt-4-0613 | 0.21 / 1K Tokens | 0.42 / 1K Tokens | 支持 | 2023年6月13日更新的模型 |
| gpt-4-turbo-preview | 0.07 / 1K Tokens | 0.21 / 1K Tokens | 支持 | 最新模型，输入128K，输出最大4K，知识库最新2023年4月, 此模型始终指向最新的4的preview模型 |
| gpt-4-0125-preview | 0.07 / 1K Tokens | 0.21 / 1K Tokens | 支持 | 2024年1月25日更新的模型，输入128K，输出最大4K，知识库最新2023年4月, 修复了一些1106的bug |
| gpt-4-1106-preview | 0.07 / 1K Tokens | 0.21 / 1K Tokens | 支持 | 2023年11月6日更新的模型，输入128K，输出最大4K，知识库最新2023年4月 |
| gpt-4-vision-preview | 0.07 / 1K Tokens + 图片费用[2] | 0.21 / 1K Tokens | 支持 | 多模态，支持图片识别 |
| gpt-4-turbo | 0.07 / 1K Tokens + 图片费用[2] | 0.21 / 1K Tokens | 支持 | Openai 最新模型多模态，支持图片识别，支持函数tools |
| gpt-4-turbo-2024-04-09 | 0.07 / 1K Tokens + 0.10115*图片个数[2] | 0.21 / 1K Tokens | 支持 | Openai 最新模型多模态，支持图片识别，支持函数tools |
| gpt-3.5-turbo-ca | 0.001 / 1K Tokens | 0.003 / 1K Tokens | 支持 | Azure openai中转(也属于官方模型的一种)价格便宜, 但是回复的慢一些 |
| gpt-4-ca | 0.12 / 1K Tokens | 0.24 / 1K Tokens | 支持 | Azure openai中转 对标gpt-4(也属于官方模型的一种)价格便宜 |
| gpt-4-turbo-ca | 0.04 / 1K Tokens + 0.0578*图片个数[3] | 0.12 / 1K Tokens | 支持 | Azure openai中转 对标gpt-4-turbo(也属于官方模型的一种)价格便宜, 但是回复的慢一些 |
| gpt-4o-ca | 0.01 / 1K Tokens + 0.0289*图片个数[3] | 0.04 / 1K Tokens | 支持 | Azure openai中转 对标gpt-4o(也属于官方模型的一种)价格便宜 |
| o1-mini-ca | 0.012 / 1K Tokens | 0.048 / 1K Tokens | 支持 | Azure openai中转 对标o1-mini(也属于官方模型的一种)价格便宜 |
| o1-preview-ca | 0.06 / 1K Tokens | 0.24 / 1K Tokens | 支持 | Azure openai中转 对标o1-preview(也属于官方模型的一种)价格便宜 |
| claude-3-5-sonnet-20240620 | 0.015 / 1K Tokens | 0.075 / 1K Tokens | 支持 | claude的模型 |
| claude-3-5-sonnet-20241022 | 0.015 / 1K Tokens | 0.075 / 1K Tokens | 支持 | claude的模型 |
| claude-3-5-haiku-20241022 | 0.005 / 1K Tokens | 0.025 / 1K Tokens | 支持 | claude的模型 |
| 模型（Model） | 价格 | 是否支持 |
|---|---|---|
| DALLE.3 1024×1024 | 0.280 / image | 支持 |
| DALLE.3 1024×1792 | 0.560 / image | 支持 |
| DALLE.3.hd 1024×1024 | 0.560 / image | 支持 |
| DALLE.3.hd 1024×1792 | 0.840 / image | 支持 |
| DALLE.2 1024×1024 | 0.14 / image | 支持 |
| DALLE.2 512x512 | 0.126 / image | 支持 |
| DALLE.2 256x256 | 0.112 / image | 支持 |
| tts-1 | 0.105 / 1K characters | 支持 |
| tts-1-hd | 0.21 / 1K characters | 支持 |
| Whisper | 0.042 / minute | 支持 |
| Embedding(ada-002) | 0.0007 / 1K Tokens | 支持 |
| Embedding(3-small) | 0.00014 / 1K Tokens | 支持 |
| Embedding(3-large) | 0.00091 / 1K Tokens | 支持 |
[1] Tokens: GPT中指文本数据的最小处理单位。一个token可以是一个字、一个词或者一个字符，这取决于所使用的语言和处理方式。例如，在英文中，一个token可能是一个单词，如"apple"；在中文中，一个token可能是一个字符，如"苹"。 1K Tokens = 1000个Token。（根据经验估算：gpt-4o模型 1000Tokens≈1000-1200个中文字符；非gpt-4o模型1000Tokens≈700-800中文字符）
[2] 多模态模型图片如何计算占用tokens请参考OpenAI官方 https://openai.com/api/pricing 。分辨率越高，tokens占用越多，但最高不会超过1445tokens。
以下以1000x150分辨率的图片为例，计算图片占用Tokens数为425。
注意gpt-4o-mini的图片价格并没有降低，与gpt-4o一致。因为mini的token价格为4o的33分之一，所以你应该会看到图片的token计算是4o的33倍，具体参考openai官方的价格页面https://openai.com/api/pricing/
[3] CA系列多模态模型在计算图片价格时，如果使用流式传输(参数stream=true)，则按照0.10115每张图计费；如果使用非流式传输（参数stream=false），这时按照OpenAI返回的实际消耗量计费，如果你的图片分辨率较低，通常低于0.10115。因此，我们建议在使用gpt-4-turbo分析图片时，使用非流式传输（参数stream=false）。
[4] 动态更新的版本，持续集成OpenAI最新的研究成果。它为开发人员和研究人员提供了探索最前沿技术的机会。请注意，尽管该模型展示了最新的能力，但对于生产环境的使用，我们仍然建议选择经过优化的旧版GPT模型，以确保更高的稳定性和性能
最后修改时间： 7 小时前